Специалист Data Mining Specialist
Специалист Data Mining Specialist занимается работой с информацией, начиная с поиска, заканчивая составлением аналитической предиктивной модели. Для этого применяются разные инструменты и методы, направленные на выявление так называемых скрытых знаний. Профессия подойдет людям, интересующимся информатикой и математикой.
Описание специальности
Специалист, занимающийся интеллектуальной обработкой данных, имеет глубокие знания в области математической статистики, а также владеет одним либо несколькими языками программирования. Он не просто занимается обработкой крупных объемов информации, но и ищет связи и скрытые знания. К примеру, он может найти данные, которые ранее были неизвестными, знания, которые при стандартном анализе увидеть невозможно. Занимается поиском полезной информации и той, которую можно интерпретировать. Полезные данные имеют практическую ценность для потребителя или исследования, а интерпретируемые данные можно адаптировать для восприятия.
Профессия является технической. Специалист Data Mining Specialist при решении поставленных целей применяет методы визуализации и машинного обучения, разные схемы решений, нейронные сети, генетические алгоритмы, кластерный анализ, ассоциативные связи. Профессионал отлично разбирается в своей отрасли, способен правильно оценить специфику специфические нюансы и главные задачи.
Чем занимается Data Mining Specialist?
Деятельность профессионала в отрасли Data Mining увеличивает эффективность работы разных компаний, повышает качество работы с заказчиками, совершает разного рода научные открытия. К примеру, такой специалист производит анализ корзины потребителей, в итоге увеличиваются и продажи, и доходность бизнеса. Помимо этого, интеллектуальная обработка информации дает возможность искать связи между взаимодействием лекарств: аллергии, побочные действия, одновременный прием разных препаратов и пр. Результаты работы Data Mining Specialist применяются в различных жизненных сферах: в процессах бизнеса, аналитике, научных исследованиях, медицинской отрасли, маркетинговой деятельности, фармацевтике и пр.
К обязанностям профессионала по интеллектуальной обработки информации относится управление и хранение данных, формирование отчетов, анализ, внедрение и разработка методик машинного обучения, статистических схем, создание презентаций, которые могут восприниматься неподготовленными людьми. Это высокооплачиваемая и престижная специальность. К таким профессионалам ставят высокие требования, к примеру, безупречное владение иностранного языка, языков программирования и пр.
К плюсам специальности относятся: высокий спрос на рынке труда, широкая отрасль деятельности, высокие зарплаты. Данная профессия отлично подойдет людям, которые увлекаются естественнонаучными дисциплинами. Специальность перспективная, так как профессионал постоянно развивается.
